บทนำ Amar Oitijjho
วลีภาษาเบงกาลี 'Amar Oitijjho' สามารถแปลว่า 'มรดกของฉัน' เราจงใจใช้คำสรรพนาม 'ของฉัน' เพื่อเน้นย้ำถึงความผูกพันส่วนบุคคล การมีส่วนร่วม และการปรับตัวของมรดกทางวัฒนธรรมร่วมกันเป็นการส่วนตัว ในขณะเดียวกันก็เน้นย้ำว่ามรดกนี้เป็นของชุมชนในวงกว้าง ในโลกยุคโลกาภิวัตน์ที่เราถูกอิทธิพลจากวัฒนธรรมที่หลากหลายครอบงำอย่างต่อเนื่อง จำเป็นอย่างยิ่งที่เราต้องภาคภูมิใจและพัฒนาความผูกพันอย่างใกล้ชิดกับองค์ประกอบทางวัฒนธรรมที่แยกเราออกจากกันและกำหนดอัตลักษณ์ของเรา
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน Android ที่สามารถจดจำภาพถ่ายธนบัตรของ Taka และแสดงโมเดล 3 มิติที่สอดคล้องกันบนหน้าจอมือถือโดยใช้ความเป็นจริงเสริม ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือโมเดล 3 มิติสามารถวางบนพื้นผิวเรียบใดก็ได้เพื่อให้มีลักษณะเหมือนจริง แอปพลิเคชันสามารถสรุปได้ในสามขั้นตอน ได้แก่ การสร้างแบบจำลอง AI การสร้างจุดสิ้นสุดเพื่อรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับภาพที่ถ่าย และสุดท้ายเชื่อมต่อผลลัพธ์ของส่วนที่สองกับเครื่องมือความเป็นจริงเสริม (ARCore) เพื่อแสดงแบบจำลอง 3 มิติบน หน้าจอมือถือ ระยะแรกของการพัฒนากำลังรวบรวมภาพถ่ายธนบัตรในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งระบบอัจฉริยะจะใช้เพื่อระบุธนบัตร ผ่านการรวบรวมข้อมูล ควรรวบรวมคลังภาพที่ครอบคลุม รวมถึงภาพถ่ายธนบัตร 10, 20 และ 100 ตากาที่ถ่ายจากมุมกล้องที่แตกต่างกันและภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน สามารถเพิ่มรูปภาพเพิ่มเติมได้ทุกเมื่อ และโมเดล AI สามารถฝึกซ้ำได้หลายครั้งเพื่อปรับปรุงความแม่นยำโดยรวม ชุดข้อมูลรูปภาพจะใช้ในการฝึกอบรมและประเมินโมเดลอัจฉริยะ Convolutional Neural Network ซึ่งมีประวัติที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจดจำรูปภาพ อาจเป็นตัวเลือกที่ยอมรับได้สำหรับจุดประสงค์นี้ เมื่อสร้างแบบจำลองแล้ว เราสามารถไปยังขั้นตอนที่สอง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างพจนานุกรมเพื่อติดป้ายกำกับภาพถ่ายด้วยชื่อที่จำเป็น เพื่อให้ระบบ AI สามารถจดจำภาพและส่งผลลัพธ์ที่บ่งชี้ว่าภาพใดที่ตรวจพบ จากนั้นข้อมูลที่มีให้ในพจนานุกรมจะถูกถ่ายโอนไปยังเฟรมเวิร์กความเป็นจริงเสริมที่พัฒนาขึ้นเพื่อแสดงโมเดล 3 มิติที่ต้องการ
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน Android ที่สามารถจดจำภาพถ่ายธนบัตรของ Taka และแสดงโมเดล 3 มิติที่สอดคล้องกันบนหน้าจอมือถือโดยใช้ความเป็นจริงเสริม ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือโมเดล 3 มิติสามารถวางบนพื้นผิวเรียบใดก็ได้เพื่อให้มีลักษณะเหมือนจริง แอปพลิเคชันสามารถสรุปได้ในสามขั้นตอน ได้แก่ การสร้างแบบจำลอง AI การสร้างจุดสิ้นสุดเพื่อรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับภาพที่ถ่าย และสุดท้ายเชื่อมต่อผลลัพธ์ของส่วนที่สองกับเครื่องมือความเป็นจริงเสริม (ARCore) เพื่อแสดงแบบจำลอง 3 มิติบน หน้าจอมือถือ ระยะแรกของการพัฒนากำลังรวบรวมภาพถ่ายธนบัตรในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งระบบอัจฉริยะจะใช้เพื่อระบุธนบัตร ผ่านการรวบรวมข้อมูล ควรรวบรวมคลังภาพที่ครอบคลุม รวมถึงภาพถ่ายธนบัตร 10, 20 และ 100 ตากาที่ถ่ายจากมุมกล้องที่แตกต่างกันและภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน สามารถเพิ่มรูปภาพเพิ่มเติมได้ทุกเมื่อ และโมเดล AI สามารถฝึกซ้ำได้หลายครั้งเพื่อปรับปรุงความแม่นยำโดยรวม ชุดข้อมูลรูปภาพจะใช้ในการฝึกอบรมและประเมินโมเดลอัจฉริยะ Convolutional Neural Network ซึ่งมีประวัติที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจดจำรูปภาพ อาจเป็นตัวเลือกที่ยอมรับได้สำหรับจุดประสงค์นี้ เมื่อสร้างแบบจำลองแล้ว เราสามารถไปยังขั้นตอนที่สอง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างพจนานุกรมเพื่อติดป้ายกำกับภาพถ่ายด้วยชื่อที่จำเป็น เพื่อให้ระบบ AI สามารถจดจำภาพและส่งผลลัพธ์ที่บ่งชี้ว่าภาพใดที่ตรวจพบ จากนั้นข้อมูลที่มีให้ในพจนานุกรมจะถูกถ่ายโอนไปยังเฟรมเวิร์กความเป็นจริงเสริมที่พัฒนาขึ้นเพื่อแสดงโมเดล 3 มิติที่ต้องการ
เพิ่มเติม
