บทนำ Interpolation & Prediction
แอปพลิเคชันนี้มีจุดประสงค์เพื่อประมาณค่าฟังก์ชันจริงจากตัวแปรตัวเดียว ฟังก์ชันคือเซตของจุด (X, Y) วิธีการประมาณค่าต่อไปนี้สามารถใช้ได้: วิธีของนิวตัน, วิธีของเอตเคน, วิธีของคิวบิกเฮอร์ไมต์, การประมาณค่าแบบคาร์ดินัลสไปน์, เส้นโค้งของ Catmul-Rom, เส้นโค้งของ Kochanek-Bartls, การประมาณค่าเชิงเส้น และการประมาณค่าเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
หากฟังก์ชันนี้เป็นอนุกรมเวลา อาจใช้วิธีการทำนายและคำนวณความสัมพันธ์อัตโนมัติเพื่อตรวจจับวงจรภายใน
มีการใช้วิธีการต่อไปนี้สำหรับการทำนายทางสถิติ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย - การชั่งน้ำหนักเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้น - การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้นของโฮลท์ และแนวโน้มการชะลอตัวเพิ่มเติม คำนวณค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อผิดพลาดในการคาดการณ์
ฟังก์ชั่น ผลลัพธ์ของการประมวลผล และการพยากรณ์สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลประเภท Sqlit หรือในโฟลเดอร์ที่เลือก ตารางที่มีข้อมูลนี้สามารถส่งออกเพื่อการพิมพ์ได้ เช่น โดยใช้เบราว์เซอร์ Sqlit หรือทางอินเทอร์เน็ต
แอปพลิเคชั่นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประมาณค่าฟังก์ชันจริงจากตัวแปรเดี่ยวและสำหรับการทำนายทางสถิติ
สอดแทรกฟังก์ชันจริง (เซตของจุด (X, Y)) จากตัวแปรตัวเดียว
สามารถใช้วิธีการประมาณค่าได้: ของนิวตัน, เอตเคน, ลูกบาศก์เฮอร์ไมต์, คาร์ดินัลสไปน์
เส้นโค้งของ Catmul-Rom, เส้นโค้งของ Kochanek-Bartls, การประมาณค่าเชิงเส้น และการแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
สามารถใช้การคาดการณ์ทางสถิติได้ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
การชั่งน้ำหนักเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้น - การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้นของโฮลท์ และแนวโน้มการชะลอตัวเพิ่มเติม
ข้อมูลผลลัพธ์สามารถส่งออกและส่งทางอินเทอร์เน็ต
สร้าง ลบ และเลือกโฟลเดอร์สำหรับผลลัพธ์การจัดเก็บข้อมูล
หากฟังก์ชันนี้เป็นอนุกรมเวลา อาจใช้วิธีการทำนายและคำนวณความสัมพันธ์อัตโนมัติเพื่อตรวจจับวงจรภายใน
มีการใช้วิธีการต่อไปนี้สำหรับการทำนายทางสถิติ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย - การชั่งน้ำหนักเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้น - การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้นของโฮลท์ และแนวโน้มการชะลอตัวเพิ่มเติม คำนวณค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อผิดพลาดในการคาดการณ์
ฟังก์ชั่น ผลลัพธ์ของการประมวลผล และการพยากรณ์สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลประเภท Sqlit หรือในโฟลเดอร์ที่เลือก ตารางที่มีข้อมูลนี้สามารถส่งออกเพื่อการพิมพ์ได้ เช่น โดยใช้เบราว์เซอร์ Sqlit หรือทางอินเทอร์เน็ต
แอปพลิเคชั่นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประมาณค่าฟังก์ชันจริงจากตัวแปรเดี่ยวและสำหรับการทำนายทางสถิติ
สอดแทรกฟังก์ชันจริง (เซตของจุด (X, Y)) จากตัวแปรตัวเดียว
สามารถใช้วิธีการประมาณค่าได้: ของนิวตัน, เอตเคน, ลูกบาศก์เฮอร์ไมต์, คาร์ดินัลสไปน์
เส้นโค้งของ Catmul-Rom, เส้นโค้งของ Kochanek-Bartls, การประมาณค่าเชิงเส้น และการแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
สามารถใช้การคาดการณ์ทางสถิติได้ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
การชั่งน้ำหนักเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้น - การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเชิงเส้นของโฮลท์ และแนวโน้มการชะลอตัวเพิ่มเติม
ข้อมูลผลลัพธ์สามารถส่งออกและส่งทางอินเทอร์เน็ต
สร้าง ลบ และเลือกโฟลเดอร์สำหรับผลลัพธ์การจัดเก็บข้อมูล
เพิ่มเติม
