บทนำ Advance Time Series Researcher
แอปพลิเคชัน Time Series Researcher ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บ (แก้ไข, ลบ, เปลี่ยนชื่อ) ตัวอย่างตัวแปรสุ่มจำนวนมาก – อนุกรมเวลา สำหรับตัวอย่างของตัวแปรสุ่มจะถูกคำนวณและจัดเก็บลักษณะทางสถิติพื้นฐานดังนี้: - ขนาดตัวอย่าง; ค่าต่ำสุดและสูงสุด - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของกลุ่มตัวอย่าง - โหมดของกลุ่มตัวอย่าง - ค่ามัธยฐานของกลุ่มตัวอย่าง - ควอไทล์ล่างของกลุ่มตัวอย่าง - ควอไทล์บนของกลุ่มตัวอย่าง - เดซิลล่างของกลุ่มตัวอย่าง; - เดซิลด้านบนของตัวอย่าง; - ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าเอนเอียง (ไม่แก้ไข) - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าที่ไม่เอนเอียง (แก้ไขแล้ว) - ความแปรปรวนตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าเอนเอียง (ไม่ได้รับการแก้ไข) - ความแปรปรวนตัวอย่าง - ตัวประมาณค่าที่ไม่เอนเอียง (แก้ไขแล้ว) - ความแปรปรวนสัมประสิทธิ์ของกลุ่มตัวอย่าง - ช่วงความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง - พิสัยระหว่างควอไทล์ของตัวอย่าง - ช่วงระหว่างเดซิล์ของกลุ่มตัวอย่าง - ส่วนเบี่ยงเบนควอทิลของกลุ่มตัวอย่าง - ส่วนเบี่ยงเบนเดซิลของกลุ่มตัวอย่าง - ความเบ้ตัวอย่าง - ตัวอย่างความโด่ง; - ตรวจสอบความเบ้เป็นศูนย์ถูกปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธ (ตัวอย่างขนาดเล็ก) - ตรวจสอบว่าศูนย์เคอร์โทซิสถูกปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธ(ตัวอย่างขนาดเล็ก) - การแจกแจงแบบปกติถูกปฏิเสธหรือไม่ถูกปฏิเสธ (ตัวอย่างขนาดเล็ก) - ตรวจสอบ m-test: ความเบ้เป็นศูนย์ถูกปฏิเสธหรือไม่ถูกปฏิเสธ (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่) - ตรวจสอบ m-test:zero kurtosis ปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธ (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่) - ตรวจสอบ m-test: การแจกแจงแบบปกติถูกปฏิเสธหรือไม่ถูกปฏิเสธ (สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่)
การประยุกต์ใช้พร้อมกับการคำนวณลักษณะทางสถิติพื้นฐานที่กล่าวมาข้างต้นมีการตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติและแบบสม่ำเสมอตามเกณฑ์ของ Pearson การคำนวณขีดจำกัด เพื่อให้เปอร์เซ็นต์ของประชากรที่มีความน่าจะเป็นที่กำหนดตกอยู่กับพวกเขา แอปพลิเคชั่นนี้มีฟังก์ชั่นในการคำนวณความสัมพันธ์อัตโนมัติและการทำนายห้าประเภทของตัวอย่างอนุกรมเวลาประเภท แอปพลิเคชั่นนี้มีและช่วยเหลือ - สูตรการคำนวณลักษณะทางสถิติที่กล่าวมาข้างต้น
ตัวอย่าง ผลลัพธ์ของคุณลักษณะการประมวลผล ความสัมพันธ์อัตโนมัติ และการทำนายอนุกรมเวลาสามารถบันทึกไว้ในฐานข้อมูล (Sqlit) ตารางที่มีข้อมูลเหล่านี้สามารถส่งออกเพื่อการพิมพ์ได้ เช่น โดยใช้เบราว์เซอร์ Sqlit และส่งโดย Interne ดังนั้นฐานข้อมูลจึงสามารถจัดเก็บในสื่ออื่นได้ เมื่อบูตแอปพลิเคชัน คุณจะเรียกใช้ "init DB" (เริ่มต้น DB) จากเมนูของกิจกรรมเริ่มต้น ด้วยการใช้ฟังก์ชันนี้กำลังชาร์จตัวอย่างที่แนะนำ
การประยุกต์ใช้พร้อมกับการคำนวณลักษณะทางสถิติพื้นฐานที่กล่าวมาข้างต้นมีการตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติและแบบสม่ำเสมอตามเกณฑ์ของ Pearson การคำนวณขีดจำกัด เพื่อให้เปอร์เซ็นต์ของประชากรที่มีความน่าจะเป็นที่กำหนดตกอยู่กับพวกเขา แอปพลิเคชั่นนี้มีฟังก์ชั่นในการคำนวณความสัมพันธ์อัตโนมัติและการทำนายห้าประเภทของตัวอย่างอนุกรมเวลาประเภท แอปพลิเคชั่นนี้มีและช่วยเหลือ - สูตรการคำนวณลักษณะทางสถิติที่กล่าวมาข้างต้น
ตัวอย่าง ผลลัพธ์ของคุณลักษณะการประมวลผล ความสัมพันธ์อัตโนมัติ และการทำนายอนุกรมเวลาสามารถบันทึกไว้ในฐานข้อมูล (Sqlit) ตารางที่มีข้อมูลเหล่านี้สามารถส่งออกเพื่อการพิมพ์ได้ เช่น โดยใช้เบราว์เซอร์ Sqlit และส่งโดย Interne ดังนั้นฐานข้อมูลจึงสามารถจัดเก็บในสื่ออื่นได้ เมื่อบูตแอปพลิเคชัน คุณจะเรียกใช้ "init DB" (เริ่มต้น DB) จากเมนูของกิจกรรมเริ่มต้น ด้วยการใช้ฟังก์ชันนี้กำลังชาร์จตัวอย่างที่แนะนำ
เพิ่มเติม
